자신에 대한 고찰

(해당 포스트에서 소개하고 있는 "챗GPT 개발자 핸드북" 책은 한빛 미디어로부터 제공받았음을 알려드립니다.) 챗GPT 개발자 핸드북 개발자 × 챗GPT, 환상의 콜라보 챗GPT를 내 업무의 보조 수단으로 똑똑하게 활용하기 이 책은 챗GPT가 어떻게 개발 도우미가 될 수 있는지 현실감 있게 보여 드립니다. 이력서 엔지니어링이나 코딩 www.decoding.co.kr 작년말에 등장한 챗GPT는 기술업계뿐만 아니라 이와 관련없을것처럼 여겨지던 업계에까지 이슈를 불러오면서 현재까지 영향력을 미치고 있다. (아마 대부분의 회사들이 그러겠지만...) 우리회사도 챗GPT의 등장 이후로 어떻게 하면 챗GPT같은 LLM을 제품군에 반영할 수 있을지를 고민하고 계속 시도하는 것 같다. 챗GPT만큼 기술의 등장으로 인해서..

(해당 포스트에서 소개하고 있는 "MLOps 실전 가이드" 책은 한빛 미디어로부터 제공받았음을 알려드립니다.) MLOps 실전 가이드 머신러닝 모델의 안정적인 운영과 성공적인 CI/CD를 위한 MLOps 엔지니어링 노하우 hanbit.co.kr 최근들어서 관심있게 살펴보는 주제가 여러개 있는데, 그 중 하나가 MLOps이다. 개인적인 생각으로는 MLOps는 뭔가 AI의 이론적인 내용과 관련이 있다기보다는 조금 시스템적으로 이를 어떻게 처리하냐에 대한 내용을 주로 다루는 듯 하다. 사실 개인적으로 관심을 가지게 된 이유는 아무래도 내가 만든 모델을 실제 환경에 적용하는데 있어서 고려해야 될 부분이 한 두개가 아니라는 것을 느끼고 있기 때문이다. 단순히 책이나 어디에 나와있는 예제처럼 단순히 1회성에만 그치..

Epistemic Uncertainty는 현재 가지고 있는 지식의 한계로 인해서 발생하는 불확실성을 나타낸다. (시스템이나 모델이 원론적으로 가지는 불확실성이 아니라...) 예를 들어서 어떤 모델이나 시스템을 이해하는데 있어서 정보가 부족하거나 불완전해서 해당 시스템을 설명하기 어렵지만, 추후에라도 어떤 조건이 만족한다면 충분히 설명할 수 있는 가능성이 존재하는 경우가 이런 경우다. 결국 시간이 지나가고, 정보가 더 많이 제공되면 해결될 수 있는 불확실성을 나타낸다. Aleatoric Uncertainty는 반대로 시스템이나 모델이 원론적으로 불확실성을 나타낸다. 예를 들어서 동전던지기나 주사위던지기는 아무리 동전과 주사위를 잘 모사한다고 해도, 어떤 사건에 대한 결과를 예측하기가 어려운 형태이다. 이 ..

(해당 포스트에서 소개하고 있는 "행동 데이터 분석" 책은 한빛 미디어로부터 제공받았음을 알려드립니다.) 행동 데이터 분석 ‘정말 고객이 우리 광고 메일을 보고 서비스를 구독할까?’ ‘연령이 높은 고객이 구매하는 상품은 따로 있을까?’ ‘무엇이 고객의 행동을 유발하는지’에 대한 답을 주는 책! www.hanbit.co.kr 우리 주변에서 볼 수 있는 데이터의 유형은 다양하다. 어떤 센서로부터 나오는 데이터가 있을 것이고, 자연 현상의 어떤 특징을 담아놓은 데이터도 있을 것이고, 또는 사람의 행동 패턴을 담은 데이터도 있을 것이다. 이러한 데이터들은 어떻게 보면 어떤 현상의 순간적인 시점에서 쌓은 데이터일 수도 있고, 혹은 정해진 기간동안의 모든 관찰정보를 담고 있어서 약간의 시계열의 형태를 띌 수도 있다..

(해당 포스트에서 소개하고 있는 "파이썬 라이브러리를 활용한 데이터 분석" 책은 한빛 미디어로부터 제공받았음을 알려드립니다.) 파이썬 라이브러리를 활용한 데이터 분석(3판) 데이터 분석을 배우는 가장 완벽한 방법 파이썬 라이브러리 사용법부터 실제 데이터를 활용한 실습까지 hanbit.co.kr 10년전에 파이썬으로 데이터 분석을 해야 되겠다 싶어서 처음 봤던 책이 이 책이었다. (생각해보니까 그때 썼던 리뷰도 남아있다.) 그냥 책 제목도 직관적이어서 "이걸로 파이썬을 배우면서 데이터 분석도 할 수 있겠지..." 책 내용도 보지도 않고 그냥 샀던 책이었는데, 이 책이 어느덧 나온지 10년이 되었다. 책을 통해서 배울 수 있었던 것은 데이터 분석의 간단한 지름길을 알려준다는 점이었다. 책의 저자인 웨스 맥키..

(해당 포스트에서 소개하고 있는 "개발자를 위한 머신러닝&딥러닝" 책은 한빛 미디어로부터 제공받았음을 알려드립니다.) 개발자를 위한 머신러닝&딥러닝 수학이 어려운 개발자를 위한 코드 실습형 머신러닝 가이드북. 머신러닝 모델 구축부터 활용법까지 단계별로 설명하며 개발자가 마주하게 될 다양한 문제를 머신러닝으로 해결하는 법을 안내 hanbit.co.kr 지난 몇년동안 베타리딩이나 리뷰활동을 하면서 되도록이면 인공지능 관련 서적 (혹은 파이썬 개발서적)을 선택해서 읽는 편이다. 물론 현업에서 활용하기도 할 뿐더러, 과연 딥러닝/머신러닝 관련 서적들이 출간되면서 어떤 내용들을 다루는지 궁금해서다. 물론 왠만한 개발 내용은 인터넷을 검색해서도 찾을수도 있고, 때로는 논문을 찾아봐야만 나오는 내용들도 있지만, 이렇..

(해당 포스트에서 소개하고 있는 "러닝 타입스크립트" 책은 한빛 미디어로부터 제공받았음을 알려드립니다.) 러닝 타입스크립트 타입스크립트 개념부터 활용, 고급 기능까지 한 권에 모두 담았다! 핵심을 짚는 개념 설명과 다양한 예제를 살펴보며 타입스크립트를 차근차근 배워본다. hanbit.co.kr 타입스크립트는 2012년 마이크로소프트에서 만든 웹 프론트앤드 개발용 언어이다. 물론 타입스크립트에 앞서 웹 개발을 위해 만들어진 언어가 자바스크립트인데, 여기에 정적타입체크 등의 기능으로 확장된 언어가 바로 타입스크립트이다. 거기에 기존의 자바스크립트에서는 런터임에서만 확인할 수 있던 오류를 코드 작성시부터 파악할 수 있어 디버깅이나 개발 효율성이 향상되는 효과도 같이 누릴 수 있는 언어이다. 그래서 이전에 개발..

(해당 포스트에서 소개하고 있는 "트랜스포머를 활용한 자연어 처리" 책은 한빛 미디어로부터 제공받았음을 알려드립니다.) 트랜스포머를 활용한 자연어 처리 자연어 처리 분야에 있어 표준이 된 트랜스포머 모델을 사용해 실용적인 애플리케이션을 만들고 최적화하는 방법을 안내한다. 실습 위주로 구성되어 예제 코드를 직접 실행하면서 자신만의 실 hanbit.co.kr 아는 사람은 알겠지만 transformer 아키텍처는 2017년 google이 "Attention is all you need"이란 논문을 통해서 소개했다. 사실 이전의 NLP나 signal processing에는 LSTM이나 GRU로 대변되는 RNN 계열의 신경망으로 처리하는 방식에 비하여, 이 transformer 구조는 시퀀스 데이터에서 어떠한 패..

(해당 포스트에서 소개하고 있는 "파이썬 라이브러리를 활용한 텍스트 분석" 책은 한빛 미디어로부터 제공받았음을 알려드립니다.) 파이썬 라이브러리를 활용한 텍스트 분석 분석하려는 텍스트에 맞는 처리 기법을 소개하는 도서로 실제 모범 사례를 기반으로 상황에 맞게 설계한 텍스트 전처리 파이프라인 구축, N-그램 분석, 텍스트 벡터화 등 다양한 전략과 그때 필 hanbit.co.kr 인공지능이 실생활에 적용되는 분야를 꼽으라면 대표적인 분야가 보통 NLP로 표현되는 자연어처리일 것이다. 몇년전만 해도 뭔가 시대를 앞서나가는 듯한 사례를 제공했던 AI assistant도 이제 다양한 업체에서 제공하는 대표적인 케이스가 되었고, 이밖에도 사용자의 감정을 이해하고 어떤 상품을 추천하는데 있어서 자연어처리는 이런 기술..

(해당 포스트는 UC Berkeley 에서 진행된 CS285: Deep Reinforcement Learning, Decision Making and Control를 요약한 내용이며, 그림들은 강의 장표에서 발췌한 내용입니다.) CS 285 GSI Yuqing Du yuqing_du@berkeley.edu Office Hours: Wednesday 10:30-11:30am (BWW 1206) rail.eecs.berkeley.edu Reducing variance 이전 포스트에서 소개했다시피, policy gradient 알고리즘은 high variance로 인해서 practical problem에 적용하기 어려웠다. 그러면 이 variance를 줄일 수 있는 방법이 있을까? 다시 policy gradi..