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Epistemic Uncertainty는 현재 가지고 있는 지식의 한계로 인해서 발생하는 불확실성을 나타낸다. (시스템이나 모델이 원론적으로 가지는 불확실성이 아니라...) 예를 들어서 어떤 모델이나 시스템을 이해하는데 있어서 정보가 부족하거나 불완전해서 해당 시스템을 설명하기 어렵지만, 추후에라도 어떤 조건이 만족한다면 충분히 설명할 수 있는 가능성이 존재하는 경우가 이런 경우다. 결국 시간이 지나가고, 정보가 더 많이 제공되면 해결될 수 있는 불확실성을 나타낸다.
Aleatoric Uncertainty는 반대로 시스템이나 모델이 원론적으로 불확실성을 나타낸다. 예를 들어서 동전던지기나 주사위던지기는 아무리 동전과 주사위를 잘 모사한다고 해도, 어떤 사건에 대한 결과를 예측하기가 어려운 형태이다. 이 경우 주어진 정보가 충분하더라도 결과를 예측할 수 없으며, Epistemic Uncertainty처럼 시간이 지나거나 정보량이 쌓여도 해결되지 않는 불확실성을 나타낸다.
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