자신에 대한 고찰

요즘 블로그에 글을 올리는게 뜸해졌다.회사일도 회사일이지만.. 강의를 듣다보니까 뭔가를 정리할 시간이 부족해진다. 그냥 듣다가 한걸 정리하는 수단으로만 쓰고 있다는게 참..아무튼 신호 통신 수업을 들으니까 Frequency Division Multiplexing 관련 내용이 나와서 몇가지 figure를 소개해본다. 본래 사람의 목소리같은건 공기라는 매질을 통해서 전달되는 신호이다. 따라서 같은 공기층내에서 이야기를 하게 되면 동일한 매질을 타기 때문에 목소리간의 간섭 효과가 발생하고 이때문에 원래의 목소리를 다시 복원하기 힘들다. 이 때문에 이 목소리들을 서로 분리해서 전달하는 기술 자체가 Division Multiplexing이라는 것이고, 이게 기준이 Time이나 Frequency냐 혹은 두개를 복합..

요새 재미있게 듣고 있는 강의중 하나가 통신 강의다. 이전에 HKUST에서 강의하던 주제가 최근에 개정되면서 다시 열렸기에 열심히 듣고 있는 중이다.이 강의의 묘미중 하나는 Matlab이 웹페이지에 내장되어 있어서 이걸 가지고 실제로 코드도 돌려보고 과제를 풀기도 한다는 것이다. 마침 encoding과 관련한 과제 주제가 있어서 한번 소개해보고자 한다. 데이터가 주고 받는 통신에서 크게 고려해야 될 이슈중 하나는 바로 데이터의 사이즈가 되겠다. 아무래도 통신을 통해서 주고 받을 데이터가 커버리게 되면, 완전한 데이터를 받는데 소비되는 시간도 늘어나기도 하고, 이에 대한 전력 소모도 늘어나기 마련이다. 이 때문에 어떻게 하면 효율적으로 데이터를 전달하냐를 고민하게 된다. 되도록이면 적은 시간에 정해진 량의..

신호 과제를 하다보니까 karplus-strong(KS) 알고리즘을 matlab으로 구현하고 경험하는 내용이 나오길래 한번 소개해본다.사실 그 강의에서 KS 알고리즘에 대해서 자세히 소개한 건 아니지만, 그래도 이런 형태를 띄는 신호를 표현한게 그거라고 한다. 우선 이걸 z-transform에 의해서 바꾸는 방법을 잠깐 고민해본다. 아마 신호 수업을 들은 사람이라면 알겠지만 보통 time domain상에서 shift된 신호 형태는 z-domain형태로 바꿨을 때 z^-M의 형태로 나온다. 그러면 위의 식을 z-domain으로 바꾸고 여기에 대한 transfer function을 구하는게 가장 우선으로 해야 할 일이다. transfer function이란 말그대로 변환함수를 말하는데 조금더 자세히 말하자면..

아무래도 신호처리를 하는 사람이라면 matlab을 필수적으로 다룰 것이다. 나도 학부때 배운 내용으로 온라인 강의에서 복습을 하고 있는데, 참 쉽지만은 않은 거 같다. 여튼... 보통 신호 및 시스템을 수강하면 후반부에 나오는 내용 중에 z-transform이라는 게 있다. 일종의 system상에 들어가는 signal에 대한 Discrete Time Fourier Transform (DTFT)을 쉽게 구해주는 technique이고, 그냥 개인적으로는 e^jw 형태를 z라고 표현한 거라고 이해하고 있다. 이걸 하다보면 우리한테 주어진 결과가 pole, zero, 그리고 어떤 filter에 대한 gain값이 나오게 된다. 이걸 토대로 frequency response를 구하는게 아마 최종적인 목적이 될것이다..