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  • 프로필사진 비밀댓글입니다 2019.04.01 23:15
  • 프로필사진 Favicon of https://talkingaboutme.tistory.com BlogIcon 생각많은 소심남 안녕하세요.
    제가 진행했던 부분은 Kinect v1(Kinect for windows)를 이용했었습니다. 아마 구조가 달라 오류가 발생할 것 같고, 아래의 툴을 사용해보면 어떨까 생각합니다.

    https://shiffman.net/p5/kinect/

    동일한 SimpleOpenNI를 사용해서 진행했습니다.
    2019.04.02 10:16 신고
  • 프로필사진 비밀댓글입니다 2019.03.28 11:40
  • 프로필사진 Favicon of https://talkingaboutme.tistory.com BlogIcon 생각많은 소심남 안녕하세요.
    어떤 부분이 도움이 필요하신가요? 기본적인 코드는 github에 공유해놓았고, 저같은 경우는 SVM을 사용해서 image classification을 했었습니다.
    궁금하신 부분을 방명록에 남겨주시면 확인후 답변드리겠습니다.
    2019.03.28 16:24 신고
  • 프로필사진 비밀댓글입니다 2019.03.15 16:50
  • 프로필사진 Favicon of https://talkingaboutme.tistory.com BlogIcon 생각많은 소심남 안녕하세요. 그렇게 해주신다면 공유해주셔도 괜찮습니다. 감사합니다 2019.03.15 16:51 신고
  • 프로필사진 비밀댓글입니다 2018.10.04 14:35
  • 프로필사진 Favicon of https://talkingaboutme.tistory.com BlogIcon 생각많은 소심남 보내드렸습니다. 2018.10.04 14:44 신고
  • 프로필사진 Favicon of https://planjang.tistory.com BlogIcon jangstory 컴퓨터공학을 전공하고 영상처리, 딥러닝 관련 회사에 입사했습니다.
    하지만 딥러닝에 관련해서 무지한 상태에 가까운데 어디서 부터 어떻게 공부해야할지를 모르겠습니다.
    선형대수, 통계학, 데이터베이스, 파이썬언어는 학부수업을 통해 배워서 아예 모르진 않습니다.
    현재 입사한지 4개월 됐는데 피부 세그멘테이션 관련 프로젝트를 혼자 맡고 있습니다.
    어떻게, 무엇을 공부해야 좋은 data scientist가 될지 조언이나 링크 걸어주시면 감사하겠습니다!!

    추가적으로 대표님께서도 대학원에 진학했다는 마인드로 일하라고 하셨는데 막막하네요ㅠ
    2018.03.23 12:32 신고
  • 프로필사진 Favicon of https://talkingaboutme.tistory.com BlogIcon 생각많은 소심남 안녕하세요.
    재미있는 프로젝트를 많이 진행하시겠네요. 요즘 영상처리와 딥러닝이 핫한 주제라 많은 부분에 접목시켜보면서 재미도 얻으실 겁니다.
    음.. 사실 저도 Data Scientist라기 보다는 그냥 SW Engineer라서 조언을 드려도 될지 의문이네요. 저도 전문적으로 지식을 쌓은게 아닙니다. 다만 인터넷 강의 같은걸 찾아보시면 정말 많은 자료들이 있습니다. 보통 많은 분들이 보는 강의가 Andrew Ng 교수의 Machine Learning 입니다. 물론 앞으로 현업에서 쓰실 환경이랑 다르겠지만, 적어도 머신러닝이 어떤 방식으로 돌아가고, 알고리즘이 어떻다는 것을 과제를 통해서 배울 수 있습니다. 해당 강좌를 제공하는 Coursera에서 Deep Learning 강좌도 있으니 참고하시면 좋을거 같네요.
    저도 사실 항상 필요성을 느끼는게 "아 영어랑 수학만 잘했으면 좋겠다"였습니다. 아마 찾아보시면 아시겠지만 대부분의 딥러닝 자료나 강의들이 영어로 되어 있고, 뭔가 깊이 있는 논문을 읽으려면 수학적 증명이 뒷받침됩니다. 말씀하신대로 통계나 선형대수에 익숙하다고 하시면 충분히 가벼운 것부터 접근하면서 배우실 수 있을거라 생각합니다.

    막 페이스북같은데 보면 기술적으로 누군가 GAN같은거 언급하면서 빨리해야 되는건 아닐까 하는 조급함이 들수도 있는데요. 조급함보다 천천히 배워나간다는 자세로 하나씩 접근하면 좋겠다는 생각을 해봅니다. 대표님께서 말씀하신대로 대학원 진학했다는 느낌이라면 사실 말씀하신 분께 기대하는 건 뭔가 눈에 보여지는 성과가 아닌, 프로젝트를 하면서 얻는 경험같은 것일 겁니다. 누구나 다 처음은 있으니까요..

    혹시 딥러닝 관련해서 보실 reference를 보실게 필요하시면 Ian Goodfellow가 쓴 DeepLearning이라는 책을 한번 보시기 바랍니다. 무료로 공개되어 있어 보시기 좋습니다.
    http://www.deeplearningbook.org/

    감사합니다.
    2018.03.23 15:40 신고
  • 프로필사진 Favicon of https://planjang.tistory.com BlogIcon jangstory 영어랑 수학 부분에서 상당히 공감합니다...
    소심남님 말씀대로 실제로 논문을 보고 있는데 논문을 보려면 다른 논문을 봐야 이해가 가는... 약간 break가 없는 재귀함수 같은 느낌이 들더라고요...

    cs231n을 보긴했는데 영어라서 상당히 어렵더라고요 그래서 현재는 김성훈 교수님의 강의를 듣고 있습니다. 조급함보다는 천천히 배워나간다는 자세로 하나씩 접근하면서 이뤄나가겠습니다.

    말씀 감사히 잘 들었습니다.
    2018.03.23 16:28 신고
  • 프로필사진 비밀댓글입니다 2018.03.12 18:45
  • 프로필사진 Favicon of https://talkingaboutme.tistory.com BlogIcon 생각많은 소심남 안녕하세요.
    따로 연락처를 드리지는 않습니다. 궁금한 부분 있으시면 방명록을 통해서 문의해주시면 감사하겠습니다.
    2018.03.12 19:23 신고
  • 프로필사진 비밀댓글입니다 2018.02.17 22:36
  • 프로필사진 비밀댓글입니다 2018.01.01 02:53
  • 프로필사진 Favicon of https://talkingaboutme.tistory.com BlogIcon 생각많은 소심남 안녕하세요. 늦게 답변드려 죄송합니다.
    혹시 가능하시면 kcsgoodboy at naver.com으로 메일 주시면 감사하겠습니다.
    2018.01.03 15:56 신고
  • 프로필사진 비밀댓글입니다 2017.12.26 17:07
  • 프로필사진 Favicon of https://talkingaboutme.tistory.com BlogIcon 생각많은 소심남 안녕하세요.
    우선 키넥트는 사람의 관절 정보를 바탕으로 신체를 인지하는 기능이 있습니다. 이는 MS에서 사람 관절 정보를 학습시킨 후 SDK를 배포했기 때문에 가능한 것인데, 말씀하신 것처럼 사물에 대한 모델이 없는 상태에서는 키넥트가 사물을 판단하기 어렵습니다. 물론 최근에 이야기가 많이 나오고 있는 딥러닝 기술이 적용되어 특정 사물의 특징이 학습된 모델이 나온다면 키넥트가 사물을 인지할 수 있을텐데.. 일단 주어진 기본 상태에서는 말씀하신 기능은 조금 어려울 듯하네요.
    2017.12.26 17:55 신고
  • 프로필사진 비밀댓글입니다 2017.12.20 21:02
  • 프로필사진 Favicon of https://talkingaboutme.tistory.com BlogIcon 생각많은 소심남 안녕하세요.
    현재는 키넥트 관련 업무를 하고 있지 않아
    교육이 어렵네요. 키넥트 관련 내용은 ms 공식 페이지를 참고하시면 좋을것 같습니다.
    2017.12.22 09:16 신고
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