[Thing][Embedded] Sparkfun Edge

그림 1. Sparkfun Edge

 며칠전에 Tensorflow Lite 관련해서 Google 쪽이랑 미팅을 했다. 우리 회사도 MCU를 많이 쓰다보니까 MCU를 타겟팅한 Tensorflow Lite가 올라가면 좋겠지만, 실제 현업에서 적용하기에는 고려할 사항이 많다. 아무래도 optimization에 초점을 맞춘 framework다 보니, 모델 사이즈 측면도 있고, 과연 Tensorflow Lite를 지원하게끔 MCU compiler가 기능을 지원하냐 그런 문제도 있고, 아직까지는 갈길이 좀 먼거 같다. 

 그래도 그쪽 엔지니어가 이런거 많이좀 써보고 미리 경험해보라면서 EVB 하나를 줬었는데, 보니까 Sparkfun Edge였다. 아마 짐작하기로는 Google이 ARM Cortex-M계열 MCU에도 올릴 수 있다는 것을 보여주기 위해서 출시한 EVB인듯 한데, 역시 찾아보니까 공식블로그에도 관련 예제를 이 sparkfun edge로 제공하고 있었다.

한창 Tensorflow Lite 공부하는 중이라 조만간 해볼듯 하다. 아무튼 Spec은 다음과 같다.

 - Ambiq Micro Apollo Blue3 (ARM Cortex-M4F 48MHz (with 96MHz burst mode))
 - 6 configurable \(I^2C\) / SPI masters
 - 1 \(I^2C\)/ SPI slave
 - 2 UART
 - 15 channel 14-bit ADC
 - Dedicated Bluetooth Processor (supports BLE5)
 - 1MB Flash, 384KB SRAM