[RL] CS285 - Understanding Policy Gradients
(해당 포스트는 UC Berkeley 에서 진행된 CS285: Deep Reinforcement Learning, Decision Making and Control를 요약한 내용이며, 그림들은 강의 장표에서 발췌한 내용입니다.) CS 285 GSI Yuqing Du yuqing_du@berkeley.edu Office Hours: Wednesday 10:30-11:30am (BWW 1206) rail.eecs.berkeley.edu Comparison to maximum likelihood 이전 포스트의 마지막에 다뤘던 식이 아래와 같다. $$ \nabla_{\theta}J(\theta) \approx \frac{1}{N} \sum_{i=1}^N \big( \sum_{t=1}^T \nabla_{\thet..
Study/AI
2022. 11. 9. 23:26
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