[Book] 파이썬으로 배우는 통계학 교과서 2판

(해당 포스트에서 소개하고 있는 "파이썬으로 배우는 통계학 교과서 2판" 책은 한빛미디어로부터 제공받았음을 알려드립니다.)

파이썬으로 배우는 통계학 교과서(2판)

 몇년전만 해도 통계학이란 주제의 도서는 보통 자연과학 분야에 많이 있었는데, 이제는 컴퓨터/IT 분야에서도 많이 볼 수 있을만큼 본래의 주제에서 확장된 다른 영역에서도 통계학을 다루고 있다. 또한 뭔가 어려운 주제인 것처럼 여겨지고 딱딱한 내용들만 담겨져 있던 내용에서 최근에는 비전공자들도 쉽게 이해하고 다룰 수 있도록 실습형 책들도 많이 소개되고 있다. 특히 파이썬으로 구현되어 있는 통계 패키지 구현체는 기존의 통계언어인 R보다도 접근하기 쉽고, 더 응용할 수 있는 범주가 넓어져 관련 내용을 이해하고 다루는데 도움이 되었을 듯 하다. 물론 시중에 파이썬으로 진행하는 통계 관련 서적들이 많이 출간되어 있지만, 이번에 2판으로 출간된 책을 읽어볼 기회가 있어 책을 소개해보고자 한다.

파이썬으로 배우는 통계학 교과서 2판

이번 포스트에서 소개하는 "파이썬으로 배우는 통계학 교과서 (2판)"은 19년에 출간했던 1판에서 기술통계나 추론통계 관련 실습 내용이 추가되면서 분량이 1.5배 정도 증가하였다. 사실 이전판도 좋기 했지만 뭔가 교과서라고 하기에는 파이썬에 대한 내용과 통계의 이해에 필요한 모델에 대해서만 소개되어 있어, 그냥 살펴보고 넘어갔던 기억이 어렴풋하게 남아있는데, 이번 책은 조금 부족한 부분이 실습으로 보완되고, 이론적으로도 분량이 보완되었다. 특히 이론적인 부분이 많이 보강되어서, 뭔가 통계에 대한 기본 레퍼런스를 찾는 사람에게도 유용할 것 같았다.

 앞에서도 소개했다시피 파이썬의 강점이라면, 쉽게 접근할 수 있는 언어이면서 통계 관련 이론적인 내용이 잘 패키지화되어 있고, 특히 다른 영역과 접목시키기도 좋다는 점일텐데, 사실 그 부분을 잘 확인해볼 수 있는 부분이 시각화 부분이 아닐까 생각한다. 역시 이 책에서도 구현한 내용이나 통계적 이론에 대한 시각화 자료를 matplotlib이나 seaborn 등으로 표현하는 과정이 잘 설명되어 있다. 그래서 주어진 예제마다 통계치 확인 후, 결과를 확인해볼 수 있는 시각화 그림을 그려볼 수 있도록 구성되어 있으며, 여기까지 오면 아마 통계를 공부한 사람이라면 교과서에서 봄직한 그림들을 직접 그려볼 수 있을 것이다.

 가장 기본기가 될만한 내용이 잘 서술되어 있기 때문에 여타 파이썬 통계 관련 책들과 비교했을 때 그렇게 부족한 부분이 보이지 않는다. (굳이 한가지 짚자면, 어쩔수 없는 한계였겠지만, 통계 용어가 너무 일본식 단어를 풀어서 쓴 느낌이 있어, 영어단어라도 같이 표현을 해놓았으면 더 좋을 것 같다는 생각이 든다.)  그래도 간단한 예제를 통해서 내용을 이해하고, 현재의 문제에 적용해볼 수 있는 능력을 기를 수 있는 책이기에 그런 저자의 의도에 맞는 내용이 잘 서술된 책이라고 생각된다.