[ETC] Inference를 위한 Single Board Computer
일하다 보니까, 딥러닝이나 강화학습으로 학습된 모델을 현장같은 데에서도 사용해야 할 경우가 생긴다. 물론 현장에다 고성능 서버를 갖다놓을 수는 없으니, 그래도 경량화된 Single Board Computer(SBC)가 필요할텐데, 요새는 이런 SBC의 성능도 많이 좋아져서 예전보다는 선택의 여지가 넓어진거 같다. 아무튼 몇가지 survey한 결과를 공유해보고자 한다. (참고 : 시중에서는 Tensor 연산을 가속화하는 장치를 Neural Processing Unit(NPU), Tensor Processing Unit(TPU) 라고 표현되는 것 같은데, 여기서는 TPU라고 통칭하고자 한다. 이에 대한 또다른 표현은 여기를 참고하면 좋을거 같다.)형태 - TPU-alone : 사실 이건 SBC라고 보긴 어려..
Study/AI
2019. 3. 7. 16:26
공지사항
최근에 올라온 글
최근에 달린 댓글
- Total
- Today
- Yesterday
TAG
- Pipeline
- DepthStream
- Python
- Kinect SDK
- 한빛미디어
- Gan
- 파이썬
- processing
- PowerPoint
- Off-policy
- Distribution
- arduino
- bias
- ColorStream
- End-To-End
- dynamic programming
- SketchFlow
- Variance
- 딥러닝
- Policy Gradient
- Offline RL
- 강화학습
- Windows Phone 7
- Kinect
- RL
- Expression Blend 4
- Kinect for windows
- reward
- TensorFlow Lite
- windows 8
일 | 월 | 화 | 수 | 목 | 금 | 토 |
---|---|---|---|---|---|---|
1 | 2 | |||||
3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 |
10 | 11 | 12 | 13 | 14 | 15 | 16 |
17 | 18 | 19 | 20 | 21 | 22 | 23 |
24 | 25 | 26 | 27 | 28 | 29 | 30 |
31 |
글 보관함