[TIP] Jupyter에서 서버상의 데이터를 읽어오기
팁이라고 하기도 그런데 기억차원에서 남긴다. 데이터가 서버한곳에 모아져 있을 경우, 거기에 저장되어 있는 데이터를 처리하고 싶은 경우가 있다. 보통 가장 쉽게 할 수 있는 방법은 아래와 같이 서버의 데이터를 로컬PC로 다운로드한다. (혹은) Jupyter server가 실행된 PC상으로 업로드를 해서 처리한다. 일텐데, 굳이 이런 다운로드/업로드 과정을 생략하려면, python의 requests library를 사용해서 url로 직접 접속할 수 있게 할 수 있다. 보통은 github같이 공개된 곳에 올리면 해당 dataset의 url에 requests.get를 하고 그 데이터의 text를 pd.read_csv()등을 통해서 처리할 수 있다. 예시는 아래와 같다. import pandas as pd imp..
Study/AI
2020. 1. 15. 14:38
공지사항
최근에 올라온 글
최근에 달린 댓글
- Total
- Today
- Yesterday
TAG
- ColorStream
- PowerPoint
- Expression Blend 4
- TensorFlow Lite
- dynamic programming
- Pipeline
- Gan
- Kinect
- Off-policy
- reward
- Policy Gradient
- ai
- bias
- Offline RL
- RL
- Distribution
- Kinect SDK
- 딥러닝
- 강화학습
- 파이썬
- End-To-End
- DepthStream
- arduino
- Kinect for windows
- Windows Phone 7
- processing
- 한빛미디어
- Variance
- windows 8
- SketchFlow
일 | 월 | 화 | 수 | 목 | 금 | 토 |
---|---|---|---|---|---|---|
1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 |
8 | 9 | 10 | 11 | 12 | 13 | 14 |
15 | 16 | 17 | 18 | 19 | 20 | 21 |
22 | 23 | 24 | 25 | 26 | 27 | 28 |
29 | 30 | 31 |
글 보관함