자신에 대한 고찰

음성 인식 시스템을 개발하고 있는데, 학습 데이터나 학습 개발 데이터 상에서는 잘 동작하는데, 개발 데이터 상에서는 잘 동작하지 않는다고 가정해보자. 그러면 데이터 불일치(data mismatch) 현상이 있는 것인데, 이 때 어떻게 해야 할까? 본인이 추천하는 방법은: 1) 학습 데이터와 개발 데이터 사이에 어떤 데이터 특성이 다른지를 이해할 것2) 알고리즘 상에서 문제가 발생하는 개발 데이터에 조금 더 적합한 학습 데이터를 조금 더 수집할 것 예를 들어, 음성 인식의 개발 데이터에서 오류 평가를 수행하고 있다고 가정해보자: 아마 처음에는 100개의 데이터에 대해서 일일이 평가를 수행할 것이고, 알고리즘이 어디서 문제가 생기는지를 이해하려고 할 것이다. 아마 개발 데이터에 포함되어 있는 대부분의 음성 ..