자신에 대한 고찰

이전에 다뤘던 포스트 중에 ANN을 사용해서 Churn prediction을 했던 내용이 있다. 간단히 말해 개인에 대한 정보를 바탕으로 이 사람이 credit이 있는지 없는지 여부를 판단해주는 예제였다. 그때 사용했던 데이터를 보통 데이터 필드가 numerical variable도 있고, categorical variable도 있었다. 물론 categorical variable을 ML이나 Deep Learning에서 다루기 위해서는 뭔가 의미있는 정보로 변화시켜주는 일련의 Encoding 과정이 필요했고, 그 때 기억으로는 Scikit-learn에서 제공하는 LabelEncoder와 OneHotEncoder를 사용해서 데이터를 Binary 처리를 하고, 학습에 반영했다. 아마 이렇게 처리하는 방식이 C..