자신에 대한 고찰

(해당 포스트에서 소개하고 있는 "만들면서 배우는 파이토치 딥러닝" 책은 한빛미디어로부터 제공받았음을 알려드립니다.) 만들면서 배우는 파이토치 딥러닝 입문서에서는 알기 어려웠던 전이학습과 파인튜닝을 활용한 화상 분류, 물체 감지, 시맨틱 분할, 자세 추정, GAN을 활용한 화상 생성 및 이상 탐지, 텍스트 데이터 감정 분석, 동영상 데이터 클래 hanbit.co.kr 인공지능에 대한 관심이 늘면서, 서점의 IT 섹션에 가면 딥러닝, 머신러닝, 인공지능 책들이 많이 전시되어 있다. 나도 가끔 퇴근하면서, 요새 나오는 인공지능 전문서적들의 트랜드가 어떤지에 대해서 살펴보곤한다. 많은 책들은 본 것은 아니지만, 시중에서 많이 살펴보는 책들은 아무래도 다음과 같은 경향을 가지고 있지 않나 싶다. 머신러닝의 기초..

(해당 포스트에서 소개하고 있는 "밑바닥부터 시작하는 딥러닝 3" 책은 한빛미디어로부터 제공받았음을 알려드립니다.) 밑바닥부터 시작하는 딥러닝 3 밑바닥부터 만들며 배우는 딥러닝, 이번에는 프레임워크입니다. 3편의 목표는 딥러닝 프레임워크 안의 놀라운 기술과 재미있는 장치들을 밖으로 꺼내보고 제대로 이해하는 것입니다. 현대적이 www.hanbit.co.kr 아마 인공지능과 관련된 연구나 업무를 하고 있는 사람이라면 누구나 Tensorflow나 PyTorch, MXNet같은 딥러닝 프레임워크를 사용할 것이다. (몇몇 프레임워크는 C++이나 java같은 언어로 포팅이 되어 있겠지만) 대부분 이 프레임워크를 다루기 위해서는 파이썬을 잘 다루고, 뭔가의 수학 공식을 코드로 옮길 줄 알고 있을 것이다. 말이 쉬워..