자신에 대한 고찰

(해당 포스트에서 소개하고 있는 "10가지 프로젝트로 끝내는 트랜스포머 활용 가이드 with 파이토치" 책은 루비페이퍼 출판사로부터 제공받았음을 알려드립니다.) 트랜스포머는 Vaswani가 Attention is all you need 란 눈문을 통해서 소개한 신경망 구조이다. 기존에 나왔던 MLP나 CNN과 같은 기존의 신경망 구조에서 벗어나 내부적으로 해당 도메인의 메커니즘을 학습할 수 있는 구조로 되어 있어서, 초기에 제안되었던 NLP 분야 외에도 영상이나 강화학습에도 확장한 사례가 많이 제시되어 있으며, 요근래 나온 생성형 AI의 거대 모델의 기본 구조가 대부분 트랜스포머로 되어 있다. 물론 학습하는데 필요한 리소스가 많이 필요하다는 점이 일종의 제약일 수 있겠지만, 적어도 기존의 신경망 구조를 ..

(해당 포스트에서 소개하고 있는 "만들면서 배우는 파이토치 딥러닝" 책은 한빛미디어로부터 제공받았음을 알려드립니다.) 만들면서 배우는 파이토치 딥러닝 입문서에서는 알기 어려웠던 전이학습과 파인튜닝을 활용한 화상 분류, 물체 감지, 시맨틱 분할, 자세 추정, GAN을 활용한 화상 생성 및 이상 탐지, 텍스트 데이터 감정 분석, 동영상 데이터 클래 hanbit.co.kr 인공지능에 대한 관심이 늘면서, 서점의 IT 섹션에 가면 딥러닝, 머신러닝, 인공지능 책들이 많이 전시되어 있다. 나도 가끔 퇴근하면서, 요새 나오는 인공지능 전문서적들의 트랜드가 어떤지에 대해서 살펴보곤한다. 많은 책들은 본 것은 아니지만, 시중에서 많이 살펴보는 책들은 아무래도 다음과 같은 경향을 가지고 있지 않나 싶다. 머신러닝의 기초..

(해당 포스트에서 소개하고 있는 "밑바닥부터 시작하는 딥러닝 3" 책은 한빛미디어로부터 제공받았음을 알려드립니다.) 밑바닥부터 시작하는 딥러닝 3 밑바닥부터 만들며 배우는 딥러닝, 이번에는 프레임워크입니다. 3편의 목표는 딥러닝 프레임워크 안의 놀라운 기술과 재미있는 장치들을 밖으로 꺼내보고 제대로 이해하는 것입니다. 현대적이 www.hanbit.co.kr 아마 인공지능과 관련된 연구나 업무를 하고 있는 사람이라면 누구나 Tensorflow나 PyTorch, MXNet같은 딥러닝 프레임워크를 사용할 것이다. (몇몇 프레임워크는 C++이나 java같은 언어로 포팅이 되어 있겠지만) 대부분 이 프레임워크를 다루기 위해서는 파이썬을 잘 다루고, 뭔가의 수학 공식을 코드로 옮길 줄 알고 있을 것이다. 말이 쉬워..