자신에 대한 고찰

몇 달전에 번역하고 있는 책에 대한 짧은 글을 썼었는데, 며칠 전에 하판되었다는 연락을 받고, 이번주 일요일에 출간한다는 이야기를 전달받았다. 실제로 출판사 웹사이트에도 등록되어 있는 것도 확인했다. 그로킹 심층 강화학습 개념을 수식부터 실습 코드까지 하나씩 떠먹여주는 심층 강화학습 가이드 hanbit.co.kr 어떻게 보면 인생의 버킷리스트 중 하나였는데, 주변에서도 많이 배려해주시고 도와주셔서 무사히 출판까지 잘 진행되었다. 깜빡하고 옮긴이의 글에는 못 남겼지만, 책이 나오는데까지 힘써주신 분들께 감사하다는 말씀을 드리고 싶다. 이전 포스트에서도 간단하게 소개했었지만, 다시한번 언급하자면 너무 이론적인 내용이나 실용적인 구현에 치중하지 않고, 기본적인 강화학습 개념부터 많이 언급되는 심층 강화학습 알..

(포스트에서 다뤄지는 해당 도서는 저자 및 출판사의 지원을 받아 제공되었고, 이에 대한 서평을 쓴 것임을 알려드립니다.) 딱 딥러닝을 공부하는 사람들이 딥러닝을 구현하려면 파이썬을 반드시 배워야 하는 것으로 알고있지만, 사실 알고보면 다양한 언어로도 딥러닝의 기능을 구현할 수 있다. 우리가 알고 있는 대부분의 언어들도 배열 형태로 수학 연산을 구현할 수 있고, 이를 계산할 수 있는 기능만 갖추고 있다면, 다양하지는 않지만 흔히 심층 신경망이라고 하는 딥러닝 구조를 구현할 수 있다. 그 언어 중 하나가 R이다. R은 쉽게 말하면, 통계 이론을 구현하는데 특화되어 있는 프로그래밍 언어이다. 사실 파이썬이 범용적으로 사용할 수 있는 형태로 쉽게 구현할 수 있기 때문에 오늘날에 많이 쓰이고 있는 언어긴 하지만,..