(해당 포스트에서 소개하고 있는 "AI를 위한 필수 수학" 책은 한빛미디어로부터 제공받았음을 알려드립니다.) AI를 위한 필수 수학AI의 시작은 수학이다! 정리/증명/코딩은 빼고, 적용 사례에 집중한 수학 가이드hanbit.co.kr요즘들어서 일하면서 느끼는 부분은 수학이 참 어렵다는 것이다. 흔히들 꼭 수학을 알아야 개발을 할 수 있는거냐고 반문할 수 있겠지만, 그냥.. 뭔가 논문도 읽고, 원리를 이해하려니 거기에 나와있는 수학이 이해가 안되고, 또 그걸 이해하려고 쉽운 수학을 보려니 너무 범주가 넓어지곤 한다. 제일 문제인 것은 뭔가 모르는 수학이 나왔을때 어떤 부분을 찾아서 공부를 해야 이해할 수 있느냐는 것이다. 한마디로 뭔가를 모르는데 무엇을 모르는지 모른다는 것이다.그래서 시중에서도 수학 관련..
4차 산업이란 말이 화두가 되면서 기술업에 종사하는 사람들이 최근에 가장 많이 듣는 주제들이 있다. 바로 딥러닝과 인공지능이다. 사실 통계학이나 기계학습에서 파생되어 온 내용이라 오래전부터 다뤄졌던 분야이기도 하지만, 최근에 이 기술을 응용한 서비스나 상품들이 사람들이 기대한 것보다 나은 결과를 보여줘서 더 주목받는 것 같다. 예를 들어 딥마인드의 알파고나 보스턴 다이나믹스의 아틀라스 의 경우만 봐도 정말 동작하는 모습을 옆에서 보면 소름이 끼칠 정도이다. 개인적으로 생각하건데 이런 포괄적인 범주에서 바라본 인공지능의 이점은 응용할 수 있는 분야가 참 다양하다는 것이다. 예전에는 단순히 미래의 값을 예측하는 regression 기법에 그쳤던 것이 이제는 의학 분야에서 질병을 진단하고 예측하는데까지 쓰이고..
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