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통계에서 가장 많이 구하는 요소인 분산과 표준 편차다.
우리가 그냥 통계를 배웠다 정도만 하면 표준편차까지 구하는 정도에 그치겠지만 Sabermetrics에서는 그 표준편차를 통해서 Coefficient of variation, 우리말로 번역하면 변동계수를 구하는데 사용할 수 있다. 이값을 활용하면 dataset과 평균이 얼마나 차이가 나는지를 하나의 parameter로 뽑을 수 있기 때문에 여러개의 클래스를 비교할 때 유용하게 쓸 수 있다.
python코드는 다음과 같다.
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