[Book] 러닝 레이
(해당 포스트에서 소개하고 있는 "러닝 레이" 책은 한빛 미디어로부터 제공받았음을 알려드립니다.) 러닝 레이 텐서플로, 파이토치의 속도를 높이는 분산 라이브러리 hanbit.co.kr 이제는 단순히 머신러닝 테스크를 로컬에서 돌리는 것 자체가 무의미한 시대에 들어서고 있다. 모델 자체의 크기도 점점 커짐과 더불어, 모델을 학습시킬 데이터의 사이즈도 점점 커져간다. 그래서 이제는 뭔가 인공지능 알고리즘의 파워라기 보다는 ML 인프라를 얼마나 효율적으로 사용하느냐가 모델 성능을 좌우하는 요인 중 하나가 된 것 같다. 이런 필요성 덕분에 MLOps의 개념도 예전보다 점점 중요하게 다뤄지는 것 같다. 이런 ML 인프라를 쉽고, 효과적으로 구축해줄 수 있는 툴이 있겠지만, 많이 사용되는 툴 중 하나가 이 책에서 ..
Hobby/Book
2024. 2. 26. 00:17
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