자신에 대한 고찰

만약 최신 해킹과 관련된 뉴스를 읽어보았다면, Deep Reinforcement Learning(심층 강화학습)으로 모든 문제를 풀 수 있을거라고 생각할 것이다. Deep RL을 통해서 바둑에서는 인간을 뛰어넘는 성능을 보여주기도 하고, Atari 게임을 깨기도 하며, 복잡한 로봇 시스템을 조종할 수도 있고, 딥러닝 시스템의 계수들을 자동적으로 튜닝해주기도 하며, network stack 속의 Queue를 관리하기도 하고, 심지어는 데이터 센터의 에너지 효율성을 증대시켜주기도 한다. 정말로 기적과 같은 기술이지 않은가? 하지만 나는 이렇게 성과가 언론에 의해서 대담하게 뿌려지는 것에 대해 의구심을 가지고 있고, 더더욱이나 다른 연구자들이 이런 성과에 대한 재현에 궁금함을 표할 때 의구심을 더 많이 가진다..