이번 포스트에서는 Board Game Geek 이란 사이트에서 제공되는 보드 게임별 리뷰 점수 정보를 활용해서 리뷰 점수를 예측하는 것을 해보고자 한다. 물론 정보를 가지고 있는 데이터를 활용해서 예측을 할 것이기 때문에 Supervised Learning이 될 것이고, 이 중에서 Linear Regression와 Random Forest Regression를 사용해보려고 한다. 참고로 Random Forest Regression은 Linear Regression으로 해결할 수 없는 Non-Linear Relation에 대한 예측을 하기 위해 사용된다. 참고로 해당 데이터는 오픈소스로 공개되어 있는 Scrappers를 활용해서 데이터를 긁어왔으며, 데이터에 대한 자세한 정보는 다음 링크를 참조하면 좋을 ..
Study/AI
2019. 2. 7. 22:37
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