[MLY] 결함이 있는 ML 파이프라인 발견 & 결론
만약 파이프라인의 각 요소는 인간 성능 지표에 도달하거나 근방에 있지만, 전체적인 성능은 인간 성능 지표에 도달하지 않는 경우가 있다면 어떻게 할까? 이 말은 파이프라인에 결함이 있고, 재설계될 필요성이 있다는 것을 의미한다.오류 평가는 이렇게 파이프라인을 재설계할 필요가 있을 경우에 이해하기 쉽도록 도와준다. 이전 포스트에서는 각 요소의 성능이 인간 성능 지표에 도달했는지 여부에 대한 질문을 던졌었다. 만약 세가지 질문에 대한 답이 모두 "옳다" 일 경우를 가정해보자. 그 말은: 1. Detect car 요소는 카메라 이미지로부터 차를 탐지하는데 있어 (대략적으로) 인간 성능 지표에 도달했다. 2. Detect pedestrians 요소는 카메라 이미지로부터 보행자를 탐지하는데 있어 (대략적으로) 인간..
Study/AI
2018. 10. 16. 19:48
공지사항
최근에 올라온 글
최근에 달린 댓글
- Total
- Today
- Yesterday
TAG
- 강화학습
- 딥러닝
- bias
- SketchFlow
- Gan
- Distribution
- Policy Gradient
- Pipeline
- 한빛미디어
- windows 8
- dynamic programming
- DepthStream
- reward
- Offline RL
- processing
- Windows Phone 7
- Kinect SDK
- Variance
- Expression Blend 4
- arduino
- TensorFlow Lite
- ai
- Kinect for windows
- ColorStream
- 파이썬
- Kinect
- RL
- End-To-End
- PowerPoint
- Off-policy
일 | 월 | 화 | 수 | 목 | 금 | 토 |
---|---|---|---|---|---|---|
1 | 2 | |||||
3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 |
10 | 11 | 12 | 13 | 14 | 15 | 16 |
17 | 18 | 19 | 20 | 21 | 22 | 23 |
24 | 25 | 26 | 27 | 28 | 29 | 30 |
글 보관함