자신에 대한 고찰

다루고 있는 음성 인식 시스템이 차안에서 발생한 음성 데이터에 대해서 더 많이 필요로 한다. 운전중에 많은 데이터를 수집하는 것보다는 더 쉬운 방법이 있다. 바로 주어진 데이터를 인위적으로 합성하는 것이다. 만약 차 소음이나 거리 소음에 대한 음성 데이터를 많이 가지고 있다고 가정해보자. 몇몇 사이트에선 그 데이터를 다운로드 받을 수 있다. 그리고 조용방에서 사람들이 이야기하는 학습 데이터도 많이 가지고 있다고 가정해보자. 만약 사람이 대화하는 음성 데이터에다 차/거리 소음 데이터를 "추가"한다면, 시끄러운 차 안에서 사람이 대화하는 것에 대한 음성 데이터를 얻을 수 있을 것이다. 이런 과정을 사용해서 우리는 해당 데이터들을 마치 차안에서 얻은 데이터인 것처럼 "합성"(synthesize)시킬 수 있다...