[DL] Convolutional Neural Network이란?
아마 위 그림들을 본 사람이 많을 것이다. 사람이 보기에 따라서 위의 오른쪽 그림은 할머니로도 보일 수 있고, 어떤 사람은 베일을 쓴 여성이 보일 것이다. 또 왼쪽 그림은 사람보기에 따라서 오리로 볼수도 있고, 토끼라고 볼 수 있다. 사실 사람들이 보는 그림의 의미가 다른 이유는 그림이 머리속에 들어왔을 때 뇌가 그렇게 반응하고, 분류를 했기 때문이다. 이 때 뇌는 해당 그림의 feature(특징)을 뽑아보고 기존에 알고 있던 이미지들의 특징과 비교해보면서 그와 유사한 그림을 선택하게 되는 것이다. 위의 그림들에서도 사람들이 보는 결과가 다 다른 이유는 결국 그렇게 뽑아낸 특징이 모호하기 때문인 것이다. Convolutional Neural Network(CNN)은 기존의 Neural Network에서 ..
Study/AI
2018. 5. 14. 00:22
공지사항
최근에 올라온 글
최근에 달린 댓글
- Total
- Today
- Yesterday
TAG
- 딥러닝
- processing
- Kinect for windows
- Policy Gradient
- Off-policy
- 파이썬
- PowerPoint
- TensorFlow Lite
- Kinect
- reward
- Gan
- Pipeline
- Offline RL
- DepthStream
- arduino
- 한빛미디어
- Expression Blend 4
- Variance
- ai
- RL
- SketchFlow
- End-To-End
- Distribution
- Windows Phone 7
- Kinect SDK
- bias
- dynamic programming
- 강화학습
- windows 8
- ColorStream
일 | 월 | 화 | 수 | 목 | 금 | 토 |
---|---|---|---|---|---|---|
1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 |
8 | 9 | 10 | 11 | 12 | 13 | 14 |
15 | 16 | 17 | 18 | 19 | 20 | 21 |
22 | 23 | 24 | 25 | 26 | 27 | 28 |
29 | 30 | 31 |
글 보관함