자신에 대한 고찰

만약 뉴욕시의 집 값을 예측하는 것을 학습시키고 싶다고 가정하자, 집의 크기(입력값 x)가 주어지면, 이를 바탕으로 집 가격(출력값 y)을 예측하길 원할 것이다. 뉴욕시의 집값은 매우 높다. 만약 미시건주의 디트로이트시의 집 값에 대한 정보를 가지고 있는데, 해당 집 값은 뉴욕시의 집값보다 더 낮다고 가정해보자. 이 데이터를 학습 데이터로 포함시킬 수 있을까? 같은 크기의 x가 주어졌을 때, 집 값 y는 해당 집이 뉴욕시에 있냐, 디트로이트시에 있냐에 따라서 매우 다르게 나올 수 있다. 만약 뉴욕시의 집값을 예측하는 것에 대해서만 신경써야 한다면, 위와 같이 두개의 데이터를 사용하게 되면 성능이 안 좋아질 것이다. 이런 경우에는 모순된 디트로이트시의 데이터는 빼버리는 것이 더 낫다. 위와 같은 뉴욕시와 ..