자신에 대한 고찰

보통 computer vision에 활용되는 model은 수행 task에 따라서 크게 3가지 형태로 나눠볼 수 있다. 이미지를 분류하는 Classification, 이미지를 인식하는 Detection, 그리고 이미지를 따오는 Segmentation이다. Classification은 말 그대로 이미지나 이미지내 특정 object에 대한 class를 결정하는 것이다. 이에 대한 결과는 참/거짓 과 같은 2진으로 나올 수도 있지만, class가 여러 개라면 그 class의 종류만큼 나올 수 있다. (참고로 일반적으로 많이 사용되는 ImageNet Dataset은 약 20000여개의 class로 구성되어 있다고 한다.) 보통은 예측된 class에 대한 확률값으로 표기되어, 사람이 딱 봤을 때 가장 높은 확률을 ..