자신에 대한 고찰

* 여기에 담긴 내용은 Udemy에서 진행되는 DeepLearning A-Z(https://www.udemy.com/deeplearning)의 일부를 발췌했습니다. 지난 포스트까지 했던 작업은 Artificial Neural Network의 토대를 잡고 그 안에 들어갈 Layer의 정의, 특히 1개의 Input Layer와 2개의 Hidden Layer, 그리고 마지막 output Layer를 만들고 각각에 적용할 Activation function까지 정의했다. 이제 만들어진 Layer를 ANN로 묶어서 처리하는 과정이 필요하다. Keras에서는 이 과정을 compile이라고 말하는 것 같다. compile 함수의 인자로는 다음 내용이 들어간다. 여기서 필요한 인자는 optimizer, loss, me..