자신에 대한 고찰

(해당 포스트에서 소개하고 있는 "행동 데이터 분석" 책은 한빛 미디어로부터 제공받았음을 알려드립니다.) 행동 데이터 분석 ‘정말 고객이 우리 광고 메일을 보고 서비스를 구독할까?’ ‘연령이 높은 고객이 구매하는 상품은 따로 있을까?’ ‘무엇이 고객의 행동을 유발하는지’에 대한 답을 주는 책! www.hanbit.co.kr 우리 주변에서 볼 수 있는 데이터의 유형은 다양하다. 어떤 센서로부터 나오는 데이터가 있을 것이고, 자연 현상의 어떤 특징을 담아놓은 데이터도 있을 것이고, 또는 사람의 행동 패턴을 담은 데이터도 있을 것이다. 이러한 데이터들은 어떻게 보면 어떤 현상의 순간적인 시점에서 쌓은 데이터일 수도 있고, 혹은 정해진 기간동안의 모든 관찰정보를 담고 있어서 약간의 시계열의 형태를 띌 수도 있다..

(포스트에서 다뤄지는 해당 도서는 저자 및 출판사의 지원을 받아 제공되었고, 이에 대한 서평을 쓴 것임을 알려드립니다.) 딱 딥러닝을 공부하는 사람들이 딥러닝을 구현하려면 파이썬을 반드시 배워야 하는 것으로 알고있지만, 사실 알고보면 다양한 언어로도 딥러닝의 기능을 구현할 수 있다. 우리가 알고 있는 대부분의 언어들도 배열 형태로 수학 연산을 구현할 수 있고, 이를 계산할 수 있는 기능만 갖추고 있다면, 다양하지는 않지만 흔히 심층 신경망이라고 하는 딥러닝 구조를 구현할 수 있다. 그 언어 중 하나가 R이다. R은 쉽게 말하면, 통계 이론을 구현하는데 특화되어 있는 프로그래밍 언어이다. 사실 파이썬이 범용적으로 사용할 수 있는 형태로 쉽게 구현할 수 있기 때문에 오늘날에 많이 쓰이고 있는 언어긴 하지만,..