[RL] (Spinning Up) Proof for Don't Let the Past Distract You
(이 글은 OpenAI Spinning Up의 글을 개인적으로 정리한 내용입니다. 원본) Extra Material — Spinning Up documentation Docs » Extra Material Edit on GitHub © Copyright 2018, OpenAI. Revision 97c8c342. Built with Sphinx using a theme provided by Read the Docs. spinningup.openai.com 이번 글에서는 action이 이전에 얻은 reward에 reinforce되서는 안된다는 것을 증명하고 한다. 먼저 simplest policy gradient에서의 식 중 \(R(\tau)\)를 전개해보면 다음과 같다. $$ \begin{align} \n..
Study/AI
2019. 5. 23. 04:47
공지사항
최근에 올라온 글
최근에 달린 댓글
- Total
- Today
- Yesterday
TAG
- SketchFlow
- arduino
- Offline RL
- End-To-End
- 파이썬
- Expression Blend 4
- Kinect SDK
- Off-policy
- ColorStream
- reward
- bias
- windows 8
- Kinect for windows
- Variance
- 한빛미디어
- Pipeline
- 강화학습
- TensorFlow Lite
- Kinect
- Gan
- processing
- Windows Phone 7
- dynamic programming
- ai
- PowerPoint
- DepthStream
- RL
- Policy Gradient
- 딥러닝
- Distribution
| 일 | 월 | 화 | 수 | 목 | 금 | 토 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 2 | |||||
| 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 |
| 10 | 11 | 12 | 13 | 14 | 15 | 16 |
| 17 | 18 | 19 | 20 | 21 | 22 | 23 |
| 24 | 25 | 26 | 27 | 28 | 29 | 30 |
글 보관함