자신에 대한 고찰

일반적으로 pre-trained model이란 말그대로 training을 끝낸 이후에 산출물로 나온 모델을 말한다. 보통 training을 할 때 가장 큰 문제가 데이터의 특성을 이해하기 위해서 데이터 자체도 많이 모아야 할 뿐더러, 이에 필요한 비용이나 시간적인 문제가 발생하는데, pre-trained model을 사용하면 이런 문제를 피할 수 있다. Pre-Trained Model은 Intermediate Representation (IR) format으로 구성되어 있고, 보통 xml같은 markup language나 binary 형태로 이뤄져 있다. 그래서 이걸 Inference Engine, 간단하게 말해 학습된 모델로부터 결과를 얻어내는 영역에 넣어주면 우리도 pre-trained model을 ..