자신에 대한 고찰

만약 이전과 같이 당신이 만든 고양이 감별기의 학습 데이터로써 10000개 정도의 유저가 업로드한 이미지를 포함하고 있다고 가정하자. 이 데이터는 별도로 분리된 개발/테스트 데이터와 같이 같은 분포를 띄고 있으며, 잘 동작하는 여부를 결정하는 분포를 나타내고 있다. 추가로 인터넷으로부터 다운로드받은 20000개 이미지가 있다. 그러면 알고리즘에 대한 학습 데이터로 20000+10000=30000개의 이미지를 모두 사용해야 할까, 아니면 알고리즘에 외부 영향을 주는 것을 막기 위해 20000개의 인터넷 이미지는 배제하는 것이 좋을까? (간단한 linear classifier로 구성된, 손으로 직접 만든 영상 처리와 같은) 초창기에 나왔던 학습 알고리즘을 쓸 때에는 이렇게 다른 데이터를 합쳐서 사용할 경우 ..