[RL] Feature Construction for Linear Methods
(해당 포스트는 Coursera의 Prediction and Control with Function Approximation의 강의 요약본입니다) - 관련된 책 내용 : 9.4 - Linear Methods : 9.5.3 - Coarse Coding : 9.5.4 - Tile Coding : 9.7 - Non-linear Function Approximation : ANN 이전 포스트에서 설명한 Linear Function Approximation은 일반적으로 표로 표현된 value function을 어느 유사한 function으로 근사함으로써 효율성을 가져오자는 취지에서 나온 것이고, 보통 이 function을 조절하는데 weight vector \(\mathbb{w}\)를 사용한다. 그래서 이에 대한..
Study/AI
2021. 1. 22. 17:30
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