[Python] Variance & Standard Deviation of the list
통계에서 가장 많이 구하는 요소인 분산과 표준 편차다. 우리가 그냥 통계를 배웠다 정도만 하면 표준편차까지 구하는 정도에 그치겠지만 Sabermetrics에서는 그 표준편차를 통해서 Coefficient of variation, 우리말로 번역하면 변동계수를 구하는데 사용할 수 있다. 이값을 활용하면 dataset과 평균이 얼마나 차이가 나는지를 하나의 parameter로 뽑을 수 있기 때문에 여러개의 클래스를 비교할 때 유용하게 쓸 수 있다. python코드는 다음과 같다.
Hobby/Code
2014. 6. 14. 02:04
공지사항
최근에 올라온 글
최근에 달린 댓글
- Total
- Today
- Yesterday
TAG
- TensorFlow Lite
- Gan
- Distribution
- arduino
- reward
- 딥러닝
- Windows Phone 7
- Policy Gradient
- 강화학습
- 파이썬
- SketchFlow
- Kinect
- bias
- 한빛미디어
- processing
- Expression Blend 4
- Kinect SDK
- ColorStream
- Off-policy
- DepthStream
- PowerPoint
- RL
- Kinect for windows
- End-To-End
- dynamic programming
- Python
- Variance
- Pipeline
- Offline RL
- windows 8
일 | 월 | 화 | 수 | 목 | 금 | 토 |
---|---|---|---|---|---|---|
1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 |
8 | 9 | 10 | 11 | 12 | 13 | 14 |
15 | 16 | 17 | 18 | 19 | 20 | 21 |
22 | 23 | 24 | 25 | 26 | 27 | 28 |
29 | 30 |
글 보관함