[DL] 해보면서 배우는 딥러닝 - tensorflow를 GPU로 구동하는 방법
Conda를 활용해서 tensorflow 환경을 구성하고 package를 설치할 때 tensorflow-gpu를 설치했다면, 기본 설정이 CPU 연산이 아닌 GPU연산으로 변경된다. 이렇게 될 경우 keras의 Fit()함수를 써서 학습을 시킬 경우 cuDNN package를 못찾는 경고가 뜬다. 이 경고는 해당 시스템에 cuDNN이 포함된 CUDA Toolkit이 설치되어 있지 않기 때문에 발생하는 문제이고, Nvidia 사이트에서 CUDA Toolkit을 설치해야 한다. 참고로 윈도우 환경에서는 랩탑이든 데스크탑이든 Nvidia 칩셋이 있는 경우에만 gpu를 통해서 연산이 가능하다. AMD나 Intel GPU를 사용하려면 OpenCL같은게 포팅되어 있어야 하는데, 얼핏 찾기로는 Linux용 tenso..
Study/AI
2017. 4. 26. 00:09
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