edX에서 얼마전에 종료된 강의 중에 ISSCC(International Solid State Circuit Conference) Preview 형식으로 진행된 강의가 있었다. 내가 하고 있는 분야와는 약간 거리가 먼 아날로그 회로 쪽이긴 했지만, 막상 내용을 살펴보니까 Manycore에서 Power management 하는 것에 대해서 소개하는 파트도 있길래 같이 들었다. 물론 이 강의도 certificate를 받는 기준이 있었고, 신기한 것은 IEEE에서 이 강의 이수자를 대상으로 0.7 시간만큼의 PDH가 붙은 certificate를 추가로 수여했다. 아래가 그 이수증이다. 우리나라에는 아직 보편화가 안됬지만 미국이나 유럽 같은 경우에는 기술직군에 있는 사람들을 대상으로 일정 시간 이상의 CEU 혹..
아주 오랜만에 한빛리더스 활동을 하게 되었다. 예전에 활동할 때가 5, 6, 7기였었는데 이제 어느덧 10기에 이르렀다. 그동안 나도 졸업 준비와 취업 준비를 하면서 정신이 없었고, 이제 조금 여유가 생긴 듯 해서 다시 하게 되었다. 물론 활동의 특성상 여러 분야의 책을 선택할 수도 있었지만 이번 첫 책은 내가 하던 분야랑 약간 연관이 있는 책을 선택해서 읽어보았다. (참고로 이 책은 한빛 미디어의 지원을 받아서 읽게 된 책임을 알려드립니다.) 최근 몇년 사이에 리눅스라는 이름 자체는 컴퓨터를 한다는 사람들 입사이에서 꽤 많이 오르락내리락 했던 것 같다. 물론 그보다 더 역사가 오래되었지만, 그래도 예전보다는 윈도우와 비견될 정도를 관심을 받고 있는 듯 하다. 사실 개인용 PC나 일반 사무용 PC에서 돌..
요새 듣고 있는 강의중에 Network내에서의 현상을 다루는 강의가 있는데 거기서 배운 개념 중에 Nash Equilibrium 이라는 게 있다. 아마 Beautiful Mind 라는 영화를 본 사람이라면 이 사람이 어떤 사람인지 잘 알 것이다. 수업 관련 문제를 풀다가 다시 정리할 필요가 있어서 문제랑 같이 요약해본다. 위의 문제는 Nash equilibrium을 맞출 수 있는 Strategy, 즉 가장 최적의 solution을 찾는 문제이다. 각 행렬요소의 첫번째 인자가 U,M,D를 선택했을때의 가치이고, 각 행렬요소의 두번째 인자가 각각 L,M,R을 선택했을 때의 효용가치( 책에서는 payoff 라고 한다 )를 나타낸 것이다. 예를 들어서 내가 U와 L을 선택했다면 내가 U를 통해서 얻을 수 있는 ..
- Total
- Today
- Yesterday
- 딥러닝
- RL
- Gan
- arduino
- Kinect
- DepthStream
- Policy Gradient
- Pipeline
- bias
- Offline RL
- Python
- 한빛미디어
- 강화학습
- Off-policy
- TensorFlow Lite
- reward
- processing
- Kinect for windows
- Distribution
- Expression Blend 4
- PowerPoint
- ColorStream
- End-To-End
- Kinect SDK
- windows 8
- Variance
- SketchFlow
- Windows Phone 7
- dynamic programming
- 파이썬
일 | 월 | 화 | 수 | 목 | 금 | 토 |
---|---|---|---|---|---|---|
1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 |
8 | 9 | 10 | 11 | 12 | 13 | 14 |
15 | 16 | 17 | 18 | 19 | 20 | 21 |
22 | 23 | 24 | 25 | 26 | 27 | 28 |
29 | 30 | 31 |