질문-답변(QA) 시스템은 자연언어형태로 이뤄진 질문에 답할 수 있도록 설계된 시스템을 말합니다. 몇몇 QA 시스템은 특정 질문에 답변하기 위해서 문구나 이미지 같은 원천으로부터 정보를 가져옵니다. 이런 “원천기반의” 시스템은 크게 두 개의 세부 카테고리로 나눠볼 수 있습니다. 하나는 개방형으로, 질문의 형태가 어떤 것이든 상관없지만, 그렇다고 특정 주제에 초점을 맞추고 있지 않은 형태가 있고, 또 다른 형태는 폐쇄형으로, 질문 형태가 세세한 제한을 가지고 있는데 그 제한이 사실 이미 정의된 원천과 관련 있는 형태입니다. (예를 들어 의약과 같이 특정 분야나 사전에 제공된 문구 같이 말입니다.) 이번 글에서는 TensorFlow를 활용해서 질문-답변 시스템을 만들고 코딩하는 과정을 여러분에게 소개할 것입..
Aarron Walter로부터 듣는 5가지 질문들: 상품의 틀 생성, 팀 성장, 그리고 변화를 통한 관리 최근에 저는 InVision에서 디자인 교육부서의 부회장이며, Designing for Emotion의 저자인 Aarron Walter에게 그가 디자인팀을 형성하고 관리하는데 있어서 어떤 점을 배웠는지 논의하고자 물어봤습니다. O’Reilly Design Conference에서 Aaron은 Hard-learned lessons in leading design을 발표할 것입니다. 당신이 다가올 O’Reilly Design Conference에서 발표할 내용은 Hard-learned lessons in leading design이라고 제목이 지어져 있습니다. 청중들이 어떤 점을 바랄 수 있는지 얘기해주세..
원본 : https://www.oreilly.com/ideas/building-deep-learning-neural-networks-using-tensorflow-layers 작성자 : Barbara Fusinska (이 글은 한빛미디어의 IT 기사 번역 세션에서 텐서플로(TensorFlow) 계층을 활용한 딥러닝 신경망 만들기 라는 글로 게시되었습니다.)텐서플로(TensorFlow) 계층을 활용한 딥러닝 신경망 만들기다층 Convolution 신경망을 만들기 위해 Tensorflow를 활용하는 단계적 튜토리얼 Deep Learning은 컴퓨터 비전이나 자연언어처리(NLP), 구문 번역이나 음성을 구문으로 바꿔주는 경우와 같이 다양한 분야에서 그 효율성을 증명하고 있습니다. 이 이름은 머신러닝 동작을 수..
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