[MLY] 개발 데이터와 지표는 반복작업을 빠르게 해준다.
새로운 문제를 딱 접했을 때, 어떤 접근 방식이 가장 잘 동작하는지 미리 아는 것은 매우 어려운 일이다. 많은 경험이 쌓인 머신러닝 엔지니어라도 만족스러운 결과를 얻을 때까지 다양한 아이디어들을 시도해본다. 머신러닝을 적용한 시스템을 만들때, 나는 보통 이렇게 한다.1. 시스템을 어떻게 만들 수 있는지 몇가지 아이디어를 내본다. 2. 그런 아이디어들을 코드로 구현해본다. 3. 어떤 아이디어가 동작하는지 실험을 해본다.(종종 몇몇 아이디어들은 잘 동작하지 않는다.) 이런 학습을 통해서 다시 아이디어를 내보고, 반복해본다. 이건 일종의 반복 작업이다. 이런 반복 과정을 빠르게 수행할수록, 일의 진척이 빨라진다. 이게 바로 개발 데이터/테스트 데이터를 가져야 하고, 평가 지표가 중요한 이유이다. 매번 새로운 ..
Study/AI
2018. 9. 3. 22:50
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