방학? 이제 회사원이니까 방학이라고 하긴 뭐하지만 여름동안에 목표중 하나였던 Big Data 관련 수업을 수료했고 그 이수증이 나왔다. 요 근래에 몇개 포스트를 통해서도 소개했었지만, edX에서 Apache Spark 라는 분산처리 Framework을 활용해서 Big Data를 다루는 방법에 대한 강의를 진행했었다. 물론 Architecture 를 살펴본건 아니었지만, 그래도 우리가 쉽게 쓸 수 있는 python을 이용해서 어떻게 Big Data가 다뤄지고, 또 machine learning에 활용할 수 있는지에 대해서 잘 설명된 강의였다. 사실 그전까지만 해도 Big Data에 대해서는 전혀 몰랐었지만, 지금은 조금이나마 관심을 가지고 계속 공부하고 있다. 물론 이게 실제의 성과로 나오면 좋겠지만, 그..
R도 결국 프로그래밍을 해야 결과를 얻을 수 있는 부분이고, 여러가지 연산이 들어가다 보니 자연적으로 연산에 필요한 데이터를 어딘가에 저장할 곳이 필요하다. 당연히 여타 프로그래밍과 마찬가지로 DataType(자료형)이라는 걸 사용하게 되고, R에서는 대표적으로 3가지의 DataType을 많이 사용한다. - logical - numeric - character logical은 쉽게 말해서 논리적인 값을 말한다. C같은데서도 크게 True와 False라는 형태의 Boolean DataType을 지원하는데 R에서도 마찬가지로 TRUE와 FALSE 라는 상수로 logical을 표현한다. 그리고 다른거와 다르게 한가지가 logical 변수에 포함되는데 그게 NA(Not Available) 이라는 것이다. 말그대..
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