*이 포스트는 edX에서 진행되는 Foundations of Data Analysis의 강의 내용을 직접해본 결과물입니다. 이번에 다뤄본 내용은 시간에 따라서 운동선수가 갱신하는 세계 기록이 시간에 따라서 어떻게 변하는지를 확인하는 것이었다. 일단 결론적으로 말하자면 매우 linear하게 변한다. 보통 이런 패턴을 하나의 linear function으로 만들어서 미래에는 어떤 기록이 나올지도 예측을 할 수도 있다. 우선 Dataset은 다음의 파일을 사용했다. 우선 R Studio에서 위의 csv 파일을 import 하면 다음과 같은 데이터들이 출력될 것이다. 잘보면 중간에 우리가 잘 아는 아사파 포웰이라던지 우사인 볼트도 있는게 보일것이다. 그 데이터는 남자 100m 세계 기록을 깬 순서를 보여주고 있..
이전에 한 내용은 엄청 작은 data만을 가지고 했었는데 이번에는 225개의 데이터를 가지고 해보겠다. 이번에 다루는 내용은 앞에서 소개했던 control 군의 population을 알아보는 데이터를 사용했다. 이중 12개만 sampling을 하고 그것에 대한 평균을 구했다. 참고로 population이란 dataFrame은 Bodyweight이란 항목만 가지고 있다. 이렇게 하면 당연히 225개 중에서 12개를 뽑는 것이므로 조금더 데이터가 다양하게 나온다. 밑에 있는 sampling과 mean을 여러번 해보면 제각기 다른 결과를 출력한다. 이런게 Random Variable이다. 할때마다 값이 달라지는 변수.. 그런데 이전 포스트에서도 잠깐 언급했던 것처럼 우리가 원하는 결론을 도출하기 위해서는 어떻..
* 이 포스트는 edX에 열려있는 Statistics and R for the life science 의 강의를 실제로 해본 내용입니다. 통계학을 이용한 life science의 강의 내용 중 하나가 바로 이 포스트의 제목인 Random Variable을 포함한 Probability Distribution에 대한 내용을 다뤘다. 실제 R을 이용해서 왜 Random Variable을 뽑는지가 첫 강의였는데 잠깐 강의 내용을 들여보면 다음과 같다. 우선 지방과 체중간의 관계를 쥐를 통해서 보여주려는 결과를 가지고 다뤘고, 이에 대한 data handling을 보여주고자 했다. 그런데 실험을 해본 사람은 알겠지만 xx에 대한 효과를 보여주기 위해서는 필요한게 두가지가 있다. 바로 대조군과 실험군이다. 일단 우..
벌써 2014년이 가고 새해가 밝았다. 2014년은 나름대로 취업 준비도 하고 졸업 준비도 하면서 블로그에 신경도 못 썼는데 사실 그 와중에 뭔가의 주제를 계속 다루고 글을 쓰는 연습을 해야 된다는 것을 많이 느꼈다. 실제로 어떤 분야에 대해서 글을 '잘' 쓰려면 사람들이 읽기 쉬운 맥락을 구성해야 되고, 거기에 맞는 문장도 필요하다. 예전에 블로그에 글을 자주 쓸때는 계속 쓰다보니까 "아 어떤게 궁금하겠구나"같은게 잘 나왔는데, 한동안 안쓰다보니까 글쓰기가 약간 무서워졌다고 할까.. 아무튼 그런걸 좀 탈피해보려고 계속 글쓰는 연습 좀 해보려고 한다. 이번에 다룰 내용은 내가 지난 해에 들었던 강의 중 인상깊었던 것 중 하나에 대해서 소개해 보고자 한다. 이 과목은 MIT에서 edX를 통해서 제공되는 회..
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